Aprende programación Python

Embarcarse en su viaje para aprender a programar en Python puede parecer desalentador al principio. Sin embargo, con un enfoque estructurado, la transición de un completo principiante a un programador experimentado en Python no sólo es posible sino también muy alcanzable. Descubra consejos esenciales de programación en Python y oriéntese para convertirse en un programador experto en Python.

Eduardo Miranda
May 09, 2024

🕒 Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

Aquí hay un camino estructurado que cubre conceptos básicos, intermedios y avanzados, salpicado de ejemplos prácticos para solidificar el proceso de aprendizaje. Esta guía completa tiene como objetivo convertirlo en un programador competente en Python, abordando los conceptos y técnicas esenciales que forman los componentes básicos de la programación en Python.

Introducción a Python 🐍

Python es un lenguaje de programación interpretado, versátil y de alto nivel, ideado por Guido van Rossum y puesto a disposición del público en 1991.

Distinguido por su sintaxis clara y legible, Python fomenta el desarrollo de código elegante y eficiente, en línea con su filosofía de simplicidad y minimalismo. Este enfoque lo ha hecho extremadamente popular entre los desarrolladores, estableciéndolo como la opción preferida para una amplia gama de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis complejos en ciencia de datos, pasando por aprendizaje automático y automatización de tareas rutinarias.

Gracias a una comunidad activa y abundantes recursos educativos, aprender Python es accesible para principiantes, mientras que su poderosa biblioteca estándar y su ecosistema rico en marcos ofrecen herramientas sólidas para profesionales experimentados. Así, Python se consolida como un lenguaje imprescindible en el mundo de la programación, abriendo puertas a la innovación y al éxito en diversos campos de la tecnología.

Ahora, profundicemos en el mundo de Python con algunos ejemplos prácticos que también están disponibles en Google Colab aquí 👨‍🔬.

Conceptos básicos de Python

Comentario de código

En programación, un comentario de código es una sección de texto en su código que no ejecuta la computadora. Los comentarios se utilizan para dejar notas y explicaciones para usted o para otros programadores, lo que hace que el código sea más fácil de entender y mantener. Hay varias razones para utilizar comentarios, incluida la explicación del propósito de un bloque de código, marcar secciones de una base de código, proporcionar enlaces a recursos relacionados o deshabilitar temporalmente un fragmento de código durante el desarrollo.

En Python, hay dos tipos principales de comentarios: comentarios de una sola línea y comentarios de varias líneas.

Comentarios de una sola línea: comienzan con un signo de almohadilla (#) y se extienden hasta el final de la línea. Todo lo que esté después del # en esa línea se considera un comentario y se ignora durante la ejecución.

Ejemplo:

# Este es un comentario de una sola línea en Python

x = 5  # Este es un comentario en la misma línea explicando la línea de código

Comentarios multilínea: Estrictamente hablando, Python no tiene una sintaxis específica para comentarios multilínea como la tienen otros lenguajes. Sin embargo, las cadenas entre comillas triples (""" """ o ''' ''') se utilizan a menudo como solución alternativa porque pueden abarcar varias líneas y Python no las ejecuta a menos que formen parte de una declaración (como en un cadena de documentos). Es importante tener en cuenta que técnicamente no son comentarios, pero se utilizan como tales para proporcionar notas explicativas más grandes o deshabilitar fragmentos de código.

Ejemplo:

"""
Este es un comentario multilínea usado para describir el
siguiente bloque de código. Explica lo que hace el código
y por qué está escrito de la forma en que está. Aunque técnicamente,
estas son cadenas entre comillas triples, no comentarios reales.
"""

print("¡Hola, Mundo!")

Al utilizar comentarios, es esencial lograr un equilibrio. Un buen código debe ser lo más claro posible, con comentarios que sirvan para aclarar lógicas complejas o decisiones que no son inmediatamente evidentes en el código mismo. Comentar demasiado puede hacer que el código esté desordenado y sea más difícil de leer, mientras que comentar poco puede dejar a otros (o a usted mismo en el futuro) desconcertados sobre el propósito y la funcionalidad de ciertos bloques de código.

Variables

Variables, tipos de datos y operadores Las variables son contenedores básicos para almacenar datos en Python. Podrían compararse con cajas donde guardamos nuestras cosas para facilitar su identificación y acceso.

# Asigna la cadena "John Doe" a la variable `name`
# - Las variables en Python pueden almacenar datos de diferentes tipos, como cadenas.
# - Aquí, `name` actúa como una etiqueta para acceder a la cadena "John Doe".
# - Las cadenas en Python son secuencias de caracteres encerrados en comillas.
name = "John Doe"

# Asigna el entero 30 a la variable `age`
# - Las variables también pueden almacenar valores numéricos, como enteros.
# - En esta línea, la variable `age` se utiliza para representar la edad de una persona, que es un número entero, por lo tanto, se utiliza un entero.
# - No se usan comillas para los enteros; las comillas son solo para cadenas.
age = 30

Explicación adicional

En Python, una variable se crea en el momento en que le asignas un valor por primera vez. No es necesario declarar las variables con ningún tipo en particular e incluso pueden cambiar de tipo después de haberlas configurado.

Stringca: este es uno de los tipos de datos integrados en Python que se utiliza para almacenar datos textuales. Es importante tener en cuenta que las cadenas de Python son inmutables, lo que significa que una vez que se crea una cadena, los elementos que contiene no se pueden cambiar.
Entero: este es otro tipo de datos fundamental en Python destinado a representar números enteros. Python admite varios tipos numéricos (int para números enteros, float para números de punto flotante, complex para números complejos).

Las variables en Python son muy flexibles y te permiten almacenar todo tipo de datos. Básicamente son etiquetas que apuntan a la ubicación de la memoria donde se almacenan los datos. Esto facilita la recuperación o modificación de los datos a medida que utiliza el programa.

Tipos de datos

Los tipos de datos en Python incluyen números enteros, flotantes, cadenas y booleanos. Estos tipos representan números, datos textuales y valores verdadero/falso, respectivamente.

Los operadores son símbolos que realizan operaciones sobre variables y valores. Para entenderlo, realicemos una operación aritmética básica:

# Este script de Python demuestra la operación básica de sumar dos enteros y luego imprimir el resultado en la consola.

# La siguiente línea realiza una operación de suma.
suma = 5 + 10  # El resultado de la suma es 15, y se almacena en 'suma'

# Una vez que se realiza el cálculo y el resultado se almacena en 'suma', la siguiente línea entra en juego.
# La función 'print()' emite lo que sea que esté dentro de sus paréntesis a la consola.
# En este caso, imprimirá el valor almacenado en la variable 'suma'.
print(suma)  # Esto producirá la salida: 15

Explicación adicional

La línea suma = 5 + 10 realiza una operación de suma. Suma dos valores enteros, que son 5 y 10 en este caso. El resultado de esta suma, que es 15, se almacenará en la variable denominada 'suma'.

Una vez realizado el cálculo y el resultado almacenado en 'suma', entra en juego la siguiente línea. Aquí se utiliza la función 'print()'. Esta función envía a la consola lo que esté dentro del paréntesis. En este caso, imprimirá el valor almacenado en la variable 'suma'. Dado que previamente calculamos que 5 + 10 es igual a 15 y almacenamos ese resultado en 'suma', al ejecutar esta línea se imprimirá '15' en la consola.

Es una buena práctica asegurarse de que su código sea fácilmente comprensible para otros eligiendo nombres de variables claros y proporcionando comentarios cuando sea necesario, especialmente en los casos en los que la operación o la lógica que se realiza puede no quedar clara de inmediato.

Trabajo y práctica del proyecto

Ahora es el momento de solidificar sus conocimientos mediante la aplicación práctica. Aquí hay un ejemplo simple de una calculadora de suma escrita en Python, diseñada para aceptar dos números del usuario y luego calcular su suma. A lo largo del código, proporcionamos comentarios para explicar cada parte del proceso, lo que facilita su seguimiento y aprendizaje.

Una calculadora sencilla

Este código comienza definiendo una función add_numbers, que simplemente suma dos números cualesquiera que se le proporcionen. Luego, en la función principal, le pide al usuario que ingrese esos dos números, llamando a add_numbers para calcular su suma. Finalmente, imprime el resultado.

Al ejecutar este script, se le pedirá al usuario que ingrese dos números y el script responderá mostrando la suma de estos números. Esta estructura básica introduce conceptos importantes de Python como funciones, operaciones de entrada/salida y conversión de tipos, lo que la convierte en un buen punto de partida para principiantes.

# Calculadora Simple de Sumas en Python

print("¡Bienvenido a la Calculadora Simple de Sumas!")
1
# Pidiendo al usuario que ingrese el primer número. Usamos float para permitir números decimales.
num1 = float(input("Ingrese el primer número: "))

# Pidiendo al usuario que ingrese el segundo número
num2 = float(input("Ingrese el segundo número: "))

# Calculando la suma al llamar la función add_numbers
sum_of_numbers = num1 + num2

# Mostrando el resultado
print(f"La suma de {num1} y {num2} es {sum_of_numbers}")

Conclusión

Esperamos que haya disfrutado de esta introducción a Python. Si eres un principiante deseoso de aprender los conceptos básicos o un programador intermedio que busca profundizar tus conocimientos, Python tiene algo que ofrecer. Recuerde, el viaje de aprendizaje es continuo y, con práctica y paciencia, podrá crear programas sorprendentes y complejos en poco tiempo.

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Recuerde, la clave para el dominio es la práctica y la perseverancia. ¡Feliz codificación! ¡Hasta la próxima edición, sigan programando! 👨‍💻

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